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百度 这几年来，中国文化圈内的各处，无论是中国本部，或者是本部以外的其他地区，包括海外的华人们，似乎都在警觉世变正亟，在各个领域，都有人关怀未来的发展。

Non molto tempo fa, un'azienda di robotica del Jiangsu ha deciso di inviare il suo robot auto-sviluppato, "Xiao Tao", a una scuola di Hangzhou. Questa scuola speciale è la Qunhe Space Intelligent Platform di Hangzhou Qunhe Information Technology Co., Ltd., una scuola virtuale costruita appositamente per i robot.

Un robot si esercita ad afferrare le mele in una scena virtuale. (Foto fornita dall'intervistato)

Qui, l'argomento più importante che i robot devono imparare è la comprensione e l'interazione spaziale. Ad esempio, quanta forza è necessaria per aprire un mobiletto? Da quale angolazione si può mettere un giocattolo in un cestino?

"Queste operazioni, che sembrano ordinarie nella nostra vita quotidiana, sono difficili per i robot perché richiedono una percezione spaziale complessa e un controllo preciso del movimento", ha affermato Tang Rui, capo scienziato di Qunhe Technology.

In passato, l'addestramento per ogni azione richiedeva l'allestimento di una scena reale e persino l'uso di sensori da parte dei ricercatori per un insegnamento "pratico". Questo metodo di addestramento non è solo costoso, ma anche molto inefficiente. Un'azione semplice richiede spesso mesi di pratica ripetuta.

"La formazione virtuale è la soluzione migliore". Tang Rui ha affermato che, essendo una delle più grandi aziende di piattaforme di progettazione dello spazio al mondo, la piattaforma Qunhe Technology ha accumulato oltre 362 milioni di modelli 3D. Questi enormi dati sono diventati un eccellente "materiale didattico" per l'apprendimento dei robot.

Zhou Chuhan prepara problemi per i robot. (Quotidiano del Popolo Online/Wang Liwei)

"Per la sola scena di un bicchiere posto sul tavolo, abbiamo generato più di 2 milioni di varianti in meno di un giorno", ha spiegato Zhou Chuhan.

Quando Xiao Tao è entrato a scuola, era goffo e non riusciva nemmeno a evitare il bidone della spazzatura a terra. Dopo un allenamento sistematico, ora riesce a superare ogni tipo di ostacolo con facilità, con una precisione superiore al 90%.

Oggi, "Xiao Tao" ha completato gli studi ed è entrato con successo nel mercato. In aeroporto, è responsabile della raccolta dei carrelli lasciati dai passeggeri; nelle farmacie senza personale, è in grado di identificare e distribuire con precisione vari tipi di medicinali; nei centri di stoccaggio intelligenti, si sposta con flessibilità tra gli scaffali per completare le attività di smistamento.

Tang Rui ha rivelato che il team sta sviluppando corsi di addestramento al ragionamento spaziale più avanzati. "Il prossimo passo è insegnare ai robot a capire il 'perché': perché questo angolo è più adatto da afferrare? Perché questa forza è più sicura? Questo permetterà loro di avere reali capacità decisionali intelligenti."

Secondo il piano, il settore dei robot umanoidi del Zhejiang supererà i 20 miliardi di yuan entro il 2027. Entro quella data, più "laureati" come "Xiao Tao" si orienteranno verso un mondo più ampio.